KLASTERING DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA DYNAMIC K-MEANS

  • Widiarina Widiarina AMIK BSI Bekasi

Abstract

Salah satu kekurangan algoritma K-means yaitu mempunyai masalah sensitif terhadap penentuan partisi awal jumlah cluster(k) penentuan nilai awal yang berbeda mungkin dapat menghasilkan kelompok cluster yang berbeda pula. Untuk menyelesaikan masalah sensitifitas partisi awal jumlah cluster pada algoritma K-means, maka diusulkan algoritma cluster dinamik. Hasil percobaan menunjukan bahwa algoritma Dynamic K-means, dapat menghasilkan kualitasĀ  cluster yang lebih optimal dibandingkan dengan K-means.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Widiarina Widiarina, AMIK BSI Bekasi

Jl. Raya Kaliabang No.8, Perwira, Bekasi Utara

Published
2015-12-19
How to Cite
WIDIARINA, Widiarina. KLASTERING DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA DYNAMIC K-MEANS. Seminar Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer, [S.l.], p. INF.213-INF.215, dec. 2015. Available at: <http://konferensi.nusamandiri.ac.id/prosiding/index.php/sniptek/article/view/373>. Date accessed: 21 sep. 2019.
Article Metrics

Abstract viewed = 21 times
PDF downloaded = 72 times
Section
Informatika dan Komputer