PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAFASAN AKUT (ISPA) PADA ANAK

  • Okke Novera STMIK Nusa Mandiri Sukabumi
  • Denny Pribadi STMIK Nusa Mandiri Sukabumi
  • Rusli Nugraha AMIK BSI Sukabumi

Abstract

Infeksi saluran pernafasan akut (ISPA) adalah penyakit yang sering terjadi pada anak, tetapi banyak orang tua yang tidak mengetahui bagaimana gejala dan tindakan bila anak terserang ISPA. Biasanya orang tua baru akan membawa anak ke dokter setelah kondisinya parah. Hal inilah yang menyebabkan masih tingginya angka kematian karena ISPA pada anak. Untuk memudahkan orang tua dalam mendeteksi penyakit ISPA sejak dini,perlu dibuat sebuah program aplikasi diagnosa penyakit sebagai bentukpeningkatkan pelayanan kesehatan secara gratis tanpa harus datang ke dokter dan mengeluarkan biaya banyak. Aplikasi dibuat berbasis web agar dapat diakses kapanpun dan dimanapun. Dengan menerapkan metode Dempster-Shafer, aplikasi tersebut akan menggunakan salah satu cabang dari AI (artificial intellegence) yaitu Sistem Pakar. Aplikasi ini dapat digunakan untuk mendiagnosa anak berusia 1 sampai 12 tahun. Hasil dari penelitian ini diperoleh 9 gejala dengan 450 rule. Pengguna bisa dikatakan terdiagnosa penyakit ISPA jika hasil yang didapat dari perhitungan sesuai gejala yang dimasukan mencapai 50% atau lebih.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Okke Novera, STMIK Nusa Mandiri Sukabumi

Jl. Veteran II No.20 A Selabatu, Selabatu, Cikole, Sukabumi, Jawa Barat 43114

Denny Pribadi, STMIK Nusa Mandiri Sukabumi

Jl. Veteran II No.20 A Selabatu, Selabatu, Cikole, Sukabumi, Jawa Barat 43114

Rusli Nugraha, AMIK BSI Sukabumi

Jl. Cemerlang No.8, Sukakarya, Kec. Sukabumi, Kota Sukabumi, Jawa Barat 43135

Published
2016-12-03
How to Cite
NOVERA, Okke; PRIBADI, Denny; NUGRAHA, Rusli. PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAFASAN AKUT (ISPA) PADA ANAK. Seminar Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer, [S.l.], p. INF.113-INF.122, dec. 2016. Available at: <http://konferensi.nusamandiri.ac.id/prosiding/index.php/sniptek/article/view/182>. Date accessed: 24 sep. 2023.
Article Metrics

Abstract viewed = 53 times
PDF downloaded = 77 times
Section
Informatika dan Komputer