PENERAPAN NAIVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT DIARE USIA BALITA PADA SISTEM PAKAR BERBASIS WEBSITE

Abstract

 Diare adalah pengeluaran tinja tidak normal dan cair. debit air besar tidak normal dan membentuk tinja cair dengan frekuensi yang lebih besar dari biasanya. Dalam penelitian ini, data yang akan dianalisa penyakit diare pada anak balita menggunakan metode Naive Bayes menggunakan delapan parameter seperti jenis kelamin, umur (bulan), frekuensi buang air besar, konsistensi tinja, keadaan mata, keadaan turgor, keinginan untuk minum dan kondisi umum. Dalam rangka untuk mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan lebih fleksibel, aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit diare dibuat dengan aplikasi berbasis web, sehingga dapat diakses oleh masyarakat luas, selain aplikasi ini juga dapat membantu tenaga medis untuk membuat keputusan dalam diagnosis penyakit diare. Dari 140 jumlah total kasus terdiri dari 84 kasus pasien yang terjangkit diare dan 56 kasus pasien yang tidak terinfeksi penyakit diare pada anak balita diperoleh dari UPTD Puskesmas Caringin, maka diperoleh 17 aturan yang dihasilkan dari wawancara dengan para ahli dengan jumlah kelas tidak sebanyak 9 aturan dan jumlah kelas sehingga sebanyak 8 aturan, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi web dapat membantu pengguna, khususnya orang tua dalam mendiagnosis penyakit diare pada anak-anak balita.